a16z 的 Model Context Protocol (MCP) 深度分析與未來預測
創作者：Yoko Li
文章：A Deep Dive Into MCP and the Future of AI Tooling
a16z 整理了當前 MCP 發展中最熱門的客戶端應用（MCP Client）及 AI 工具（MCP Server），可以當作嘗試 MCP 的指引。
from a16z
隨著越來越多的工具被創造後，使用者可以在一個客戶端應用上使用多種不同的工具，例如 Cursor、Claude Desktop、Highlight AI。工程師終於不用離開他們喜歡的 IDE。
除了程式開發者外，用文字控制 Blender 建立 3D 模型的成果也令人驚艷。
from a16z
也出現越來越多的工具可以從 API 定義和文件產生 MCP Server 的程式碼，如 Mintlify、Stainless、Speakeasy，減少人工去刻重複程式碼的時間。也有管理工具 Toolbase 能管理 MCP Server 的設置。
MCP 未來發展的方向
目前的 MCP 主要針對個人電腦上 AI Agent 能使用多種工具而定義，推測未來將會支援託管的場景，就牽涉到多數使用者的場景、認證機制、授權機制、擴展性等等的問題。
a16z 對未來的預測
- 現有的 API 和 SDK 提供者未來也要提供 MCP 的版本。
- 由於未來是 AI Agent 來選取工具，考量的細節顆粒度會比人類高很多，會有很多支援不同場景的工具出現，各種工具的成本及速度也將是重要考量點，訂價會更走向更市場導向。
- 需要有新形態的託管服務來支援 AI Agent 的工具使用特性：多步驟、可恢復性、長時間執行。