要最大化 AI Agent 的產出還是得用 YOLO Mode

創作者：Simon Willison

文章：Designing agentic loops

Simon Willison 提出要最大化 AI Agent 的產出，還是得要用 YOLO Mode。

需要自動化嘗試大量選項的場景都很適合用 YOLO Mode：

• Debug
• 各類型優化
• 升級套件

但 YOLO Mode 有三個主要的風險：

• 刪除重要的資料
• 資料外洩，如個資或 credential
• 機器被用來當作 proxy 拿來進行攻擊

為了發揮 YOLO Mode 的強大能力，可以考慮以下的方式降低風險：

• 跑在沙盒環境裡如 Docker，或是別人的機器如 GitHub Codespaces。
• 最小化 credential 的使用，如果還是需要，請給予測試環境的 credential 並設置預算上限。

以上 Simon Willison 將之稱為 Design Agentic Loops，藉由設計 Agent 的環境使產出最大化，其中還包含提供 agent 完成任務所需的工具、資料與指令等等。

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