Anthropic 在 6/20 發表了 Claude 最新的版本 3.5 Sonnet，並發表了 Artifacts 功能，多了一個側邊欄可以觀看程式碼或跑出來的結果。

最近在社群媒體上也看到蠻多人的嘗試，最常見就是快速開發抽獎程式或是決定午餐吃什麼的網頁轉盤。

動機

我目前把習慣將網路上想看的文章和感興趣的電子報都存到 Readwise Reader 裡收藏，在適合的時候閱讀。閱讀時用內建的功能劃重點，最後用設定好符合 Roam Research 格式的 export template 把重點筆記複製到 Roam Research 做整理。

[{{ title }}]({{ url }}) by {{ author }} #[[Read From Readwise Reader]]
{% for highlight in highlights %}
 - {{ highlight.content }}
{% endfor %}

我的 Roam Research export template

最後會類似像下圖，保留了文章的網址、作者等等的資訊。

在這樣子的流程裡，比較麻煩的是電子報的訂閱，最後會留下像"mailto:reader-forwarded-email/c6abf78da7706aaa6d68caf8f87528bb"沒有辦法分享的網址。

所以最近只要遇到電子報的內容也有提供 RSS Feed 選項的話，就會優先用 RSS 訂閱。

中間遇到的問題是，我很喜歡 Ness Labs 裡 Anne-Laure Le Cunff 的電子報，有很多跟科學、心理健康及生產力相關的好文章。但如果查看網站的 RSS Feed，會發現除了想看的電子報文章外，還會有來自同網站不同編輯者發表的內容，但我沒有這麼感興趣。

Ness Labs 的 RSS Feed 截圖

網路上可以找到蠻多提供 RSS Filter 功能的網站，也有蠻多是開源的。但如果直接使用別人的網站，怕如果網站壞掉或關閉自己會不知道，導致 RSS 訂閱中斷。後來試圖直接複製開源專案，在與 Claude 3.5 Sonnet 一起研究分析開源專案時，忽然覺得如果我直接和 AI 討論需求及實作會不會更快，甚至我也可以從 AI 提供的選項中，選擇我相對熟悉的語言或平台。

最後在討論下，覺得我的使用情境只需要一個 API 用 Query Parameters 提供過濾的條件，產生過濾後的 RSS Feed 就符合我的使用情境。最後選擇了 Netlify Functions 和 Golang 當作平台及語言的選項，大概兩三次來回就把可以部署的程式碼都生出來了。中間只有針對在部署時，用到過新平台還沒支援的 Golang 版本做退版就解決了問題。

整個流程大概一個小時就完成了，不需要閱讀文件，不需要複習語法，跟 AI 協作真的能大量降低初期的摩擦力，可以快速做個 PoC 發揮創意。當然更大型專案或需要效能優化或架構優化的情境，還是需要更多的專業介入。

最後的成果如下：做了一個 API 可以用 RSS 的欄位做過濾條件，可以直接把網址放進 Readwise Reader。

結果截圖

整體協作的感覺很好，跟寫作一樣，應該要有更多嘗試。

#generative-ai   #netlify   #rss